Профессии

Data Mining Specialist (Специалист по обработке данных)

IT
Анализ и обработка данных

Data Mining Specialist 

 

Чем занимается Анализатор данных?

Анализаторы данных, также известные как аналитики интеллектуального анализа данных или специалисты по интеллектуальному анализу данных, анализируют большие объемы данных, чтобы выявить закономерности и тенденции, которые предоставляют полезную информацию для их компании или клиента. Для интеллектуального анализа данных используется комбинация компьютерного программного обеспечения и аналитики для изучения больших объемов данных и расчета прогнозной статистической информации. Как майнер данных, вы обрабатываете эту информацию в удобочитаемых отчетах, которые используются руководством компании для принятия деловых решений. Данные майнеры встречаются во многих различных отраслях, включая здравоохранение, финансы и информационные технологии. 

 

Роль. 

 

Специалисты по интеллектуальному анализу данных имеют ряд задач внутри организации. Специалист по интеллектуальному анализу данных использует программы анализа данных, чтобы исследовать, анализировать данные, моделировать взаимосвязи, а затем сообщать об этих результатах клиенту, используя методы визуализации данных, такие как графики, гистограммы, диаграммы рассеяния и так далее. 

Специалисты по интеллектуальному анализу данных работают с тремя типами данных: транзакционными, неоперативными и метаданными. Транзакционные данные - это данные, которые создаются ежедневно, например, при продажах, или данные, создаваемые при посещениях клиентов, а также инвентарные и эксплуатационные расходы. Неоперативные данные включают в себя данные, полученные отраслью, которые могут быть получены для понимания конкретной компании, и часто прогнозируются. Метаданные касаются структуры базы данных, в которой хранятся эти другие данные. Специалисты по интеллектуальному анализу данных должны быть знакомы с различными видами использования и преимуществами, которые предоставляет майнинг каждого из этих источников. 

 

Навыки. 

Специалисту по интеллектуальному анализу данных необходимо уникальное сочетание технологических, деловых и межличностных навыков. Технические навыки, которыми должен овладеть специалист по интеллектуальному анализу данных, включают следующее: 

  • Знакомство с инструментами анализа данных, особенно SQL, NoSQL, SAS и Hadoop 
  • Сила с языками программирования Java, Python и Perl 
  • Опыт работы с операционными системами, особенно с LINUX 

 

Образование. 

Специалисты по интеллектуальному анализу данных должны иметь большой опыт работы с данными, а также с бизнес-администрированием. Соответствующие степени бакалавриата включают информатику, науку о данных, информационные системы, статистику и управление бизнесом или любые другие смежные области. Вам нужно понять, как использовать статистические методы для анализа данных, и вы захотите разработать прогнозные модели. Специалисты по интеллектуальному анализу данных должны уметь применять анализ данных для решения реальных бизнес-задач, поэтому курсовая работа по разработке бизнес-аналитики является отличной подготовкой. 

 

 

Средняя заработная плата такого специалиста, составляет $60 000 (США) в год. 

Made on
Tilda