Data Mining Specialist
Чем занимается Анализатор данных?
Анализаторы данных, также известные как аналитики интеллектуального анализа данных или специалисты по интеллектуальному анализу данных, анализируют большие объемы данных, чтобы выявить закономерности и тенденции, которые предоставляют полезную информацию для их компании или клиента. Для интеллектуального анализа данных используется комбинация компьютерного программного обеспечения и аналитики для изучения больших объемов данных и расчета прогнозной статистической информации. Как майнер данных, вы обрабатываете эту информацию в удобочитаемых отчетах, которые используются руководством компании для принятия деловых решений. Данные майнеры встречаются во многих различных отраслях, включая здравоохранение, финансы и информационные технологии.
Роль.
Специалисты по интеллектуальному анализу данных имеют ряд задач внутри организации. Специалист по интеллектуальному анализу данных использует программы анализа данных, чтобы исследовать, анализировать данные, моделировать взаимосвязи, а затем сообщать об этих результатах клиенту, используя методы визуализации данных, такие как графики, гистограммы, диаграммы рассеяния и так далее.
Специалисты по интеллектуальному анализу данных работают с тремя типами данных: транзакционными, неоперативными и метаданными. Транзакционные данные - это данные, которые создаются ежедневно, например, при продажах, или данные, создаваемые при посещениях клиентов, а также инвентарные и эксплуатационные расходы. Неоперативные данные включают в себя данные, полученные отраслью, которые могут быть получены для понимания конкретной компании, и часто прогнозируются. Метаданные касаются структуры базы данных, в которой хранятся эти другие данные. Специалисты по интеллектуальному анализу данных должны быть знакомы с различными видами использования и преимуществами, которые предоставляет майнинг каждого из этих источников.
Навыки.
Специалисту по интеллектуальному анализу данных необходимо уникальное сочетание технологических, деловых и межличностных навыков. Технические навыки, которыми должен овладеть специалист по интеллектуальному анализу данных, включают следующее:
Образование.
Специалисты по интеллектуальному анализу данных должны иметь большой опыт работы с данными, а также с бизнес-администрированием. Соответствующие степени бакалавриата включают информатику, науку о данных, информационные системы, статистику и управление бизнесом или любые другие смежные области. Вам нужно понять, как использовать статистические методы для анализа данных, и вы захотите разработать прогнозные модели. Специалисты по интеллектуальному анализу данных должны уметь применять анализ данных для решения реальных бизнес-задач, поэтому курсовая работа по разработке бизнес-аналитики является отличной подготовкой.
Средняя заработная плата такого специалиста, составляет $60 000 (США) в год.